Welcu
Este evento ya ha finalizado

Revisa los próximos eventos de Centro de Transformación Digital Antofagasta, o crea tu propio evento.

Ver los próximos eventos Crear evento

PROGRAMA DIPLOMADO DATA SCIENCE MINERÍA - ANTOFAGASTA 2019


Por confirmar., Miningport Consultores se reserva el derecho a dictar o no el programa si no existe el mínimo de participantes requerido. De igual forma la Universidad del Desarrollo se reserva el derecho de hacer cambios al equipo docente por disponibilidad.

Cita

Recordemos grandes ideas!, puedes citar a quién quieras con su foto incluída

Activar

“El mayor enemigo del conocimiento no es la ignorancia, si no que la ilusión del conocimiento.”

Stephen Howking — El enemigo
Este módulo puedes agregarlo en tu sitio web
Tickets

Traslada tus ventas a tu otra página oficial

Activar

Tickets

Ticket Precio Cantidad
Pre Registro
Gratis

El programa de Diplomado Data Science posee un valor de $2.550.000 en su modalidad Semi Presencial. Sujeto a descuentos por convenio empresas. Mayor información contacto@miningport.cl

Gratis Cerrado
Registro Final
Gratis
Gratis Cerrado
¿Cómo obtengo mis tickets?

Muy fácil: una vez completada tu inscripción en Welcu, los recibirás en tu correo electrónico y los puedes llevar en tu celular o de forma impresa al evento.

Programación

Define la programación de tus eventos con días y horarios específicos

Activar

Modulos del Programa Data Science

8 de noviembre de 2019

Data Driven Organization (25 horas teóricas)

Data Driven Organization
Este curso introduce a los alumnos a las llamadas data driven companies que centran su estrategia de toma de decisiones en el uso de datos y Data Science. Mostrando cómo sus técnicas permiten descubrir, enriquecer y responder a las preguntas que enfrentan tanto los tomadores de decisiones como en los distintos niveles de la compañía en una variedad de industrias y organizaciones. Los estudiantes explorarán cómo los individuos y las organizaciones evalúan las opciones, toman decisiones, y cómo estas influyen las decisiones tácticas y estratégicas. El curso incluirá charlas de invitados, lecturas de casos, discusiones para que los alumnos amplíen su forma de ver las empresas y como la nueva economía de datos las impacta, aprender a realizar las preguntas apropiadas, a interpretar los resultados y transmitir los hallazgos a distintas audiencias. Se explorarán casos de áreas como el retail, banca, telecomunicaciones, energía, minería, salud y los medios de comunicación/entretenimiento.

22 de noviembre de 2019

Estadística para Data Science (20 horas Teóricas

El objetivo de este curso es proporcionar a los estudiantes una introducción a métodos de investigación cuantitativa y técnicas estadísticas para el análisis de datos. El contenido se enseña con un enfoque práctico, orientado a usar métodos estadísticos para analizar problemas de datos del mundo real. Entre las temáticas a cubrir se encuentran: estadísticas descriptivas e inferenciales, muestreo, diseño experimental, pruebas paramétricas y no paramétricas de diferencia, regresión de mínimos cuadrados ordinarios y regresión logística.

10 de enero de 2020

Análisis y Limpieza de Datos (25 horas teóricas)

Este curso presentará los conceptos básicos de pre-procesamiento y análisis descriptivo de datos. El objetivo principal es poder determinar cuáles datos son susceptibles de ser convertidos en información para apoyar la toma de decisiones, y separar el ruido de la señal.
Es el primer paso en un proyecto de ciencia de datos. Los estudiantes aprenderán a identificar las problemáticas que presentan los datos desde el momento de su registro (por ej., error muestral, outliers), así como usar las herramientas necesarias para describirlos (por ej., distribuciones e histogramas), explorarlos (por ej., agrupar o filtrar bajo un criterio específico), y cruzarlos (por ej., utilizando otras fuentes). Asimismo, los estudiantes comprenderán que las etapas de este proceso no son lineales, sino que se benefician del diseño iterativo.

6 de marzo de 2020

Python para Análisis de Datos (30 horas teóricas)

Este curso consiste en una introducción al lenguaje de programación Python. El curso instruye en el lenguaje de programación poniendo especial énfasis en los módulos y paquetes de Python para realizar análisis de datos. En este curso los alumnos también aprenderán a usar otras herramientas básicas de Data Science como el uso de la línea de comandos, notebooks de Jupyter y control de versiones con Git y GitHub.

20 de marzo de 2020

Machine Learning (25 horas teóricas)

Este curso presentará herramientas de aprendizaje automático para generar valor a partir de los datos. Estas herramientas incluyen modelos de clasificación y predicción de fenómenos (por ej., RandomForest), descubrimiento de patrones de manera supervisada (por ej., SVM, redes
neuronales) y no supervisada (por ej., Hierarchical Clustering), reducción dimensional, entre otros.

10 de abril de 2020

Visualización de la información (25 horas teóricas)

Este curso introduce una visión global y práctica de las temáticas, herramientas y técnicas principales de Visualización de Información. Los estudiantes, primero, adquirirán capacidades para realizar análisis visual exploratorio, con el fin de responder preguntas de primer orden sobre
los datos, y de generar preguntas de segundo orden sobre éstos. Luego, adquirirán capacidades para convertirlos en información interpretable que apoye la toma de decisiones a través de la comunicación visual. Finalmente se fomentará el espíritu crítico, de modo que puedan interpretar,
cuestionar, validar y mejorar la comunicación de información por otras entidades.

Patrocinadores

Muestra a quienes te auspician

Activar

Organizadores

Mapa

Que no falte nadie!, indícales la ubicación de tu evento

Activar
Por confirmar.

Miningport Consultores se reserva el derecho a dictar o no el programa si no existe el mínimo de participantes requerido. De igual forma la Universidad del Desarrollo se reserva el derecho de hacer cambios al equipo docente por disponibilidad.