R para Data Science (4 octubre 2019)

El Intensivo de R para Data Science está orientado a profesionales del Data Science y analistas que ya utilizan R para análisis estadístico y quieren llevar sus competencias al siguiente nivel en la construcción de modelos de machine learning para Data Science.

CONTENIDOS:

Modelos de Data Science con ejemplos prácticos:

• Limpieza de Datos
• Modelos supervisados de clasificación: Evaluación de modelos de clasificación, Regresión logística, Árboles y Random Forest, K-nn y Support vector machines.
• Modelos no supervisados: Reducción de Variables (PCA), Segmentación (K-Means y Hierarchical Clustering), Reglas de asociación.

Productos Finales y visualización:

• R Markdown
• Aplicaciones en Shiny

REQUISITOS:

• Experiencia con el lenguaje R (funciones estadísticas esenciales, generación de gráficos con R, importación de datos).
• Conocimiento básico sobre minería de datos. Mostraremos. Hablaremos de modelos, pero con énfasis en su aplicación con R.

REQUISITOS TÉCNICOS:

• La última versión disponible de R: https://cran.r-project.org
• La última versión disponible de Microsoft R Open: https://mran.microsoft.com/download/
• R Studio: https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/ (opcional)

​​​​​​​INFORMACIÓN IMPORTANTE:

• Si has participado en uno de nuestros cursos anteriormente, antes de pagar comunícate con nosotros a través de nuestro correo learning@metricarts.com y evaluar si puedes acceder a un 25% de descuento. Lo mismo en caso de requerir facturar el costo del mismo (factura exenta de IVA).
• Para cancelar el curso por medio de factura (exenta) escríbenos a learning@metricarts.com

Nota: La realización del curso está sujeta al cumplimiento de cuota mínima de asistencia, la cual puede variar de acuerdo al curso en cuestión.