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Práctico Machine Learning sobre Azure


Edificio Microsoft, Avenida Vitacura 6844, Vitacura, Chile

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El Práctico de Machine Learning sobre Azure es un evento de 1 día de duración, especialmente pensado para personas que tengan rol de Data Scientist o analista, que necesiten ser productivos en la implementación de sus procesos de Data Science, creando y entrenando y disponibilizando modelos de Machine Learning en la nube, utilizando como plataforma Azure Machine Learning de Microsoft

  • Introducción al ML
  • Azure ML Inside Out
  • Exploración de Datos y Visualización
  • Preparación de Datos
  • Modelos de Regresión
  • Modelos de Clasificación
  • Clustering
  • Sistema Recomendador
  • Extensibilidad con R y Python
  • Publicación de Modelos como Web Service

Al finalizar el día de entrenamiento, los alumnos conocerán la plataforma y habrán ejercitado el ciclo de vida completo de los modelos, desde la creación hasta la publicación y utilización productiva mediante Web Services.

Los alumnos requieren una suscripción de Azure (pueden crear una gratuita la primera vez) en donde tengan privilegios para crear recursos.

Si eres ex alumn@ de eventos anteriores de Metric Learning, contáctate con nosotros y podrás obtener un descuento especial.

Tickets

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General
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$80.000 CLP $0 CLP
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Speakers

César Hormazábal

Ingeniero Matemático
Pontificia Universidad Católica de Chile.

Ha desempeñado el rol de Data Scientist en Metric Arts, aplicando modelos analíticos en proyectos en distintos ámbitos desde minería, agricultura y banca, creando además visualizaciones en tecnologías como Power BI y R.

También es profesor de pregrado en la Universidad Santo Tomás para el ramo de Inteligencia de Negocios.

Patricio Cofré

Master of Engineering Management,
Northwestern University (Chicago, IL)
Magíster en Ciencias de la Ingeniería,
Universidad Católica de Chile.
Ingeniero Civil Industrial, Univ. Católica de Chile.

Ha desarrollado y liderado proyectos de inteligencia de negocios para diversas empresas de Latinoamérica, principalmente en los rubros de las telecomunicaciones, servicios financieros y retail. Se ha especializado en Data Warehousing, Marketing Analítico y Machine Learning.

Es Co-fundador de Metric Arts. Además se desempeña como profesor de la UC, U. de Chile, U.Católica de Perú, Louisville University Panamá e INCAE Costa Rica