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Seminario de Investigación en Management Science - 2do Ciclo: Predicción de precios del mercado Inmobiliario basado en técnicas de aprendizaje automático


Sala B201, Pedro de Valdivia 1509, Santiago, Providencia, Chile

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El evento

El estudio del mercado inmobiliario es un área de la economía que recientemente ha obtenido alto interés para la sociedad. Especialmente, las ciencias económicas han visto la necesidad de introducir nuevas técnicas analíticas para predecir el precio de la vivienda. En este contexto, el objetivo de esta presentación es dar a conocer el estudio de mercado de vivienda en Santiago usando una técnicas de aprendizaje automático. Tres métodos de regresión de máquinas de aprendizaje incluyendo Redes Neuronales (NN), Random Forest (RF) y Support Vector Machine (SVM) se compararon con la tradicional regresión multivariada para el modelado predictivo hedónico. Cada algoritmo de regresión se aplicó para analizar los datos de venta de Santiago de Chile. Los resultados mostraron que RF obtuvo el más alto rendimiento en términos de modelado de precios hedónicos, logrando un R2=0.97 y RMSE=0.041. Adicionalmente, se extraen aquellas variables con mayor poder predictivo, en cada segmento del mercado inmobiliario.

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Speakers

Víctor Hugo Masías

Víctor Hugo Masías es un consultor y escritor académico independiente. Ha publicado artículos en revistas científicas tales como: Frontiers in Psychology, Forum Qualitative Sozialforschung, Security Informatics, and IEEE Technology and Society Magazine. Se interesa por todos los aspectos de la vida social, como las redes sociales, el análisis del discurso, los artefactos culturales y tecnológicos y sus consecuencias en la existencia humana. E-mail: vmasias@fen.uchile.cl

Sala B201

Pedro de Valdivia 1509, Santiago, Providencia, Chile