LatinR 2019

Centro de Extensión UC, Avenida Libertador Bernardo O'Higgins 390, Santiago, Chile

25 al 27 de septiembre de 2019 de 9:00 am a 7:00 pm

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El evento

Luego de su primera versión en Buenos Aires durante 2018, LatinR sigue en 2019 su itinerancia por el continente. Este año, la segunda versión de la conferencia se realizará en Santiago de Chile entre los días 25 y 27 de septiembre. Al igual que el año anterior, considera un primer día de talleres y dos de conferencia.

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Tickets

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Tickets

Moneda:

Ticket	Precio	Total	Cantidad
PREVENTA - General (solo conferencia) $70.000 CLP	$70.000 CLP	$0 CLP	Agotado
PREVENTA - General + 1 tutorial $130.000 CLP	$130.000 CLP	$0 CLP	Agotado
PREVENTA - General + 2 tutoriales $190.000 CLP	$190.000 CLP	$0 CLP	Agotado
PREVENTA - Academia / Serv. Público (solo conferencia) $40.000 CLP	$40.000 CLP	$0 CLP	Agotado
PREVENTA - Academia / Serv. Público + 1 tutorial $75.000 CLP	$75.000 CLP	$0 CLP	Agotado
PREVENTA - Academia / Serv. Público + 2 tutorial $110.000 CLP	$110.000 CLP	$0 CLP	Agotado
General - solo conferencia $90.000 CLP	$90.000 CLP	$0 CLP	Agotado
General - conferencia + 1 tutorial $170.000 CLP	$170.000 CLP	$0 CLP	Agotado
Academia / Serv. Público - solo conferencia $50.000 CLP	$50.000 CLP	$0 CLP	Agotado
Academia / Serv. Público - conferencia + 2 tutoriales $160.000 CLP	$160.000 CLP	$0 CLP	Agotado
Tutorial ″Teaching Data Science″ (mañana) / General $80.000 CLP	$80.000 CLP	$0 CLP	Cerrado
Tutorial ″Fast and Scalable Machine Learning with H2O″ (mañana) / General $80.000 CLP	$80.000 CLP	$0 CLP	Cerrado
Tutorial ″Visualización de Datos con Highcharter″ (tarde) / General $80.000 CLP	$80.000 CLP	$0 CLP	Cerrado
Tutorial ″Teaching Data Science″ (mañana) / Academia / Serv. Público $55.000 CLP	$55.000 CLP	$0 CLP	Cerrado
Tutorial ″Fast and Scalable Machine Learning with H2O″ (mañana) / Academia / Serv. Público $55.000 CLP	$55.000 CLP	$0 CLP	Cerrado
Tutorial ″Visualización de Datos con Highcharter″ (tarde) / Academia / Serv. Público $55.000 CLP	$55.000 CLP	$0 CLP	Cerrado

¿Cómo obtengo mis tickets?

Muy fácil: una vez completada tu inscripción en Welcu, los recibirás en tu correo electrónico y los puedes llevar en tu celular o de forma impresa al evento.

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Speakers

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Conferencistas principales

Hadley Wickham

Chief Scientist, RStudio

Hadley Wickham es el Científico Principal en RStudio y Profesor Adjunto en Estadística en la Universidad de Auckland, la Universidad de Stanford y la Universidad de Rice. Su trabajo se centra en crear herramientas (computacionales y cognitivas) que hagan que la ciencia de datos sea más fácil, rápida y divertida.

Mine Çetinkaya-Rundel

Data Scientist y Educadora Profesional, RStudio

Es Directora de Estudios de Grado y Profesora Asociada de Práctica en el Departamento de Ciencias Estadísticas de la Universidad de Duke. Su trabajo se centra en la innovación pedagógica en Estadística, con énfasis en el aprendizaje centrado en el estudiante, la computación, la investigación reproducible y la educación con código abierto. Se desempeña también como Educadora Profesional en RStudio.

Erin LeDell

Chief Machine Learning Scientist, H2O.ai

Erin LeDell es Chief Machine Learning Scientist en H2O.ai, la compañía que produce la plataforma open source de machine lerning H2O. Realizó su doctorado en UC Berkeley, donde enfocó su investigación en machine learning y estadística computacional. Es la fundadora de Women+ in Machine Learning & Data Science y una de las co-fundadoras de RLadies Global