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““LOS DESAFÍOS ACTUALES MÁS CRÍTICOS INVOLUCRAN SISTEMAS COMPLEJOS, DONDE INTERACTÚAN AGENTES FÍSICOS, HUMANOS Y BIOLÓGICOS, QUE NO SE PUEDEN ANALIZAR DESDE UNA SOLA DISCIPLINA. LA REVOLUCIÓN INFORMÁTICA HA ACRECENTADO LA COMPLEJIDAD DE LOS SISTEMAS, PERO TAMBIÉN HA POTENCIADO LA CAPACIDAD DE COMPRENDER, MODELAR, PREDECIR Y DISEÑAR.””
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Se abordarán las dinámicas de redes complejas y el cómo éstas se relacionan con diversas actividades humanas. Estas dinámicas son responsable tanto de los algoritmos de búsqueda en Google o de recomendación en Amazon, como del riesgo de infecciones pandémicas o de la propagación de virus computacionales. Son también fundamentales para comprender a los seres vivos (de las bacterias al cerebro y las redes sociales) en la biología contemporánea.
Se presentarán los conceptos de swarm y swarm intelligence, de materia activa y de auto-organización. Se discutirá la dinámica de decisiones colectivas y su aplicación a sistemas tan variados como grupos de insectos, de robots autónomos interconectados, o de peatones en situaciones de pánico. Se mostrará cómo tales dinámicas colectivas pueden conducir tanto a la sabiduría de las masas cómo a los colapsos del mercado.
Se darán ejemplos de sistemas complejos y fenómenos emergentes relacionados con la empresa. Se explicará cómo aplicar estos conceptos para obtener información subyacente a partir de datos masivos (análisis de big data), como los que entregan nuevas tecnologías de comunicación y computacionales. Se discutirá cómo imitar a sistemas complejos biológicos para generar estructuras de gestión o colaboración que sean a la vez eficientes, robustas, y adaptables.
Se explicará cómo podemos entender al arte y la cultura como fenómenos emergentes de sistemas complejos sociales, cooperativos o neurológicos. Se presentarán estudios recientes que muestran que propiedades de varias piezas de arte y dinámicas sociales se pueden entender de manera universal desde esta perspectiva. Se discutirán ejemplos en los que un análisis de sistemas complejos se está utilizando cada vez más para entender, predecir, e incluso generar arte y fenómenos culturales.