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No le temas al código: Elementos del Data Science con R

Hoy en día todo es información. En instituciones y empresas cada vez se consumen, almacenan y producen más y más datos, por lo que es necesario conocer herramientas y poseer habilidades para que sea natural y rápido extraer ideas, conocimiento e información desde dichos datos.

En este workshop aprenderemos "Elementos del Data Science con R".

En la creación de un informe o análisis no siempre los datos están ordenados; se invierte tiempo en importar, limpiar y ordenar los datos, para luego resumir, transformar y visualizar la información para finalizar comunicándolos. Con R aprenderemos a agilizar este proceso, además de hacerlo más flexible y escalable.

Lo que aprenderás:

INSTALAR R y RSTUDIO: Preparar los elementos necesarios para realizar nuestros análisis.

IMPORTAR Y LIMPIAR DATOS: Cargar información desde distintas fuentes. CSV, TXT, JSON, APIs.

MANIPULAR  Y EXPLORAR DATA FRAMES: Todo análisis requiere de nuestra habilidad para extraer información o resumir nuestros datos.

ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS y VISUALIZACIÓN: Para explicar hay que primero entender y por tanto debemos conocer nuestros datos e información hasta el último detalle.

REPORTERÍA Y PRESENTACIONES: Un paso importante es comunicar y presentar de forma correcta nuestros hallazgos ¡y qué mejor si es automatizado!

Este workshop es para ti si:

-Quieres ser más eficaz en tus análisis.

-Piensas que hay un mundo de herramientas más allá de excel.

-Estás motivado para aprender a programar y encontrar una forma de expresarte escribiendo código.

Herramientas que usaremos:

-Utilizaremos herramientas de acceso libre y gratuitas que son un estándar mundial en el análisis de datos, y que además poseen una gran comunidad en internet:  

Datos que usaremos:

-Por determinar. Estará enfocado de acuerdo a los integrantes de nuestro workshop.

 

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